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データ品質を理解する:なぜそれが重要なのか

データの品質は、正確なカーボンアカウンティングにおいて極めて重要です。Green Projectでは、自動および手動によるチェックを行い、お客様からご提出いただいた排出量データが信頼性が高く、正確で、説明可能なものであることを保証します。

お客様の企業は、貴社のデータに基づいて自社の企業のカーボンフットプリントを算出し、投資家、規制当局、一般市民に対して報告を行っています。また、貴社のデータは、排出削減の取り組みをどこに集中させるべきかを特定するのに役立ち、サプライヤーとしての貴社の信頼性を高め、信頼性の高いベースラインデータを必要とする科学に基づく目標(SBT)の達成を支援します。気候変動情報の開示がますます義務化される中、データ品質の重要性はますます高まっています。

高品質なコーポレート排出量データとは:

l 完全であること(報告対象期間全体にわたり、事業活動の全範囲をカバーしている)

l 正確であること(実際の支出および排出量を反映している)

l 一貫していること(年をまたいで同一の算定方法と境界設定を使用している)

l 裏付けがあること(データの出所や行った前提条件を説明できる)

l 妥当であること(貴社の業界に照らして妥当性の確認をクリアしている)

データが最初にフラグを立てられる主な理由としては、Scope 3排出量が低すぎるように見える、排出原単位が異常に高いまたは低い、一部期間のみのデータである、年ごとの変化が説明できない、または裏付け情報が不足している、といったことが挙げられます。これらはいずれも、必ずしもデータが誤っていることを意味するものではなく、単に説明や調整が必要であることを示しているにすぎません。

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