碳测算：方法学、GHG Protocol与排放因子

通过将贵公司使用的支出类别映射到我们的中央分类体系，我们用您所购买商品和服务的数据乘以行业平均排放因子来估算您的GHG排放量，该因子最能反映与该支出类别相关的商品和服务每消费一美元所产生的GHG排放千克数（例如，每消费一美元计算机设备所产生的平均GHG排放量）。随后，您的GHG排放量会依据《温室气体核算体系》（The Greenhouse Gas Protocol）自动划分为范围1（直接排放）、范围2（间接外购能源排放）和范围3（间接价值链排放）。

在支出类别层面基于支出数据计算GHG排放量的方法，是碳核算中最快速、最简便的方法之一。对企业而言，这种方法操作简便，因为它利用的是企业已有的财务支出数据，同时也是一种切实可行、极具价值的方法，可用于计算方向准确的GHG排放基准。

我们要求每家公司将其内部支出类别映射到Green Project中央账户分类体系（ECAC，一种用于碳核算的两级分层支出分类法）中的相应条目。请注意：Green Project的目标是实现这一流程的自动化。您提供的有关内部支出分类方式的数据，将有助于我们提升自动化解决方案的准确性。

每个ECAC支出类别都对应一个排放因子，反映的是与该支出类别相关的商品和服务每消费一美元所产生的GHG排放千克数。

Green Project所使用的基于支出的排放因子来源于EXIOBASE，这是一个用于估算全球各国各行业GHG排放量的多区域环境扩展投入产出（EEIO）数据库（来源）。Green Project选择使用EXIOBASE而非其他国家级或多区域EEIO数据库，是因为它在行业和产品层面提供了最精细的数据，并且该数据库是专门为环境评估而开发的。

GHG排放量的计算方法是：将每个支出类别的总支出金额乘以其对应的排放因子。随后，根据《温室气体核算体系》所规定的碳核算规则，将排放量分配至范围1、2、3。例如，采购计算机设备产生的GHG排放将计入范围3类别1（采购的商品和服务），而员工乘坐飞机出行产生的GHG排放则计入范围3类别6（商务差旅）。

在某些情况下，Green Project可以根据交易的财务价值估算所购买商品或服务的数量。这种方法使我们能够使用质量更高的排放因子，反映每单位所购产品的平均GHG排放量。实际上，为了降低GHG结果中的不确定性，Green Project在计算您的范围1和范围2排放量时会采用混合方法。

为此，Green Project会使用特定支出类别中产品的平均市场定价数据。例如，美国能源信息署（EIA）提供按月统计的汽油平均零售价格时间序列数据。就美国的电力而言，我们使用州一级的定价数据；而国际能源署提供的数据集，则为全球120多个国家提供了权威可靠的国家层面季度定价数据。

Green Project利用这些数据，根据您提供的支出数据估算所消耗的燃料量或所购买的电量。如上所述，将价格换算为物理单位后，还可以应用经过严格验证的电力和燃料实物排放因子。这样一来，就能确保您的数据收集与提交过程尽可能顺畅：您只需提交支出文件，而无需为其他类别额外收集实物单位数据。

对于计算企业足迹的供应商，Green Project采用基于支出的方法，这是在整个运营范围内捕捉范围1、2、3排放最实用、最具可扩展性的方法。

对于直接客户（向您采购的大型企业），分析中可能会包含更详细的明细，说明采购活动如何影响您的排放量，或您的产品排放在其供应链中如何分布。但核心计算方法（即支出数据结合排放因子）始终保持一致。

不同的是分析的范围。企业足迹测算的是贵公司整体的排放量，而产品碳足迹测算的是特定产品每单位的排放量。两者都采用严谨、有科学依据的方法，并遵循GHG Protocol。

当多个数据来源记录了同一活动时，就会发生重复计算，从而导致排放数字虚高；例如，集中式车队数据和员工个人报销记录都记录了同一趟汽车出行。

Green Project通过多种方式防止这种情况发生。在计算之前，我们会与您合作，了解您的数据来源并识别任何重叠之处。我们还会就应纳入和应排除哪些支出类别提供明确指导，确保您清楚知道提交内容应包含什么。我们基于支出的方法使用的是财务数据，即按类别划分的年度支出，这自然避免了混合使用不同数据来源时可能出现的活动层面重复计算问题。

💡 如果您不确定某些数据是否可能被重复计算，请向我们的团队提出。我们宁愿提前澄清，也不愿冒着结果不准确的风险。